AI 光影重造 背景融合 IC-Light 效果超级惊艳,整合包下载

AI 光影重造 背景融合 IC-Light 效果超级惊艳,整合包下载

傻木
2024-05-16 / 0 评论 / 96 阅读 / 正在检测是否收录...

IC-Light 是一个开源项目

测试下来还是有不少问题的
如果你上传的图片长宽与项目要求不一致
会将你的图片以中心为基准裁剪
这些都是官方自己的问题
与我负优化无关
可以自己去官方项目提问题

链接: https://pan.baidu.com/s/18ja5jP-N9Vr-x--cyW2cWA?pwd=gpcb

官方原版地址 https://github.com/lllyasviel/IC-Light

该项目需要独立显卡,只支持N卡
建议8gb起
A2000 6gb显卡跑不起来
1060 6gb 显卡跑不起来
其他自己测试
所有py写的程序都非常娇贵
目录不能有空格
不能有中文
这是基础中的基础
请解压后使用
所有目录不能有空格中文
加载的图片名称也不能有中文
生成的图片自己点右键另存

想了很多办法都不能将模型放在软件目录

运行软件时,会检测网络环境,这个官方版原版如此
如果你用原版,大概会卡住2分钟
此版本已最大可能减少了时间
实际会卡住25秒左右
这期间包括加载模型以及软件环境等等

该项目可以给你的照片光影重造
甚至可以自定义背景图片,结合背景图片光影重造

需要注意的是,软件执行时,需要抠图
放心,AI自动抠图的
但是目前AI并非万能,例如官方图片示例中全都是背景很干净的
背景比较杂的抠图效果可能不尽人意
尽量选择背景比较简单的
主体比较鲜明的

软件运行效果十分惊艳
运行速度也是相当快
我的4060 8gb版本,每张图片平均耗时16秒
软件自带常用提示词,你也可以自定义提示词
例如下图,好比回炉重造

这是光影重造界面
光影示例

背景融合界面

融合示例

本站独家,跳过抠图版
跳过.jpg

整合包下载地址 https://www.jian27.com/html/707.html

IMPORTANT: You are using gradio version 3.41.2, however version 4.29.0 is available, please upgrade.
遇到此提示时,不用理会,意思是gradio 有新版本,建议升级。不要升级 gradio 新版本,不兼容此程序

本人在官版基础上做了负优化
减少了些功能
例如第二个按钮打开的页面是不抠图的
用你上传的原图直接添加光影效果
最大可能不破坏原图
但是经过测试来看,会有裁剪,以适应长宽比
原版会自动抠图然后光影重建
破坏了原版照片,而且主体不鲜明的话,抠图很潦草,效果不自然
另外,原版按钮在下面,得往下翻才能点
已将按钮往上挪了

本地打包 剑二十七 www.jian27.com qq群 132143631
本站独家提供 汉化+负优化+独家不抠图版

使用了易语言加载脚本,因此可能会报毒
我用火绒,相安无事

解压后双击这个程序运行
前面两个按钮是光影重造
第一个是原版功能,你上传的图片都会自动抠图后应用光影
第二个按钮是我修改后的,跳过抠图,直接在原片上应用光影
第三个按钮抠图后换背景,应用光影

使用说明.jpg

下面这个项目的一些介绍 可以看也可以不看

IC-Light是一个开源项目,旨在通过先进的机器学习技术操纵和改善图像中的照明条件。该项目由lllyasviel在GitHub上发起,专注于图像的重光照(relighting),即改变图像的光照效果,以实现更加逼真或更具艺术感的视觉效果。

项目的核心是一系列深度学习模型,分为两种类型:文本条件重光照模型和背景条件模型。这些模型能够接收前景图像作为输入,并根据给定的文本提示或背景条件来调整图像的光照效果。

文本条件重光照模型允许用户通过描述性的文本提示来引导光照效果,例如“美丽女性,详细面部,温暖气氛,室内,卧室”,并指定光照偏好(如左侧或右侧)。而背景条件模型则不需要如此精细的提示,用户可以使用简单的描述,如“帅气男性,电影般的光照”。

IC-Light项目的亮点之一是其在高动态范围(HDR)空间中实现的光照一致性。这意味着,通过混合不同光源的外观效果,可以数学上等价于混合光源本身,从而在理论上实现光照的高度一致性。这种一致性允许模型产生非常一致的重光照效果,甚至可以将不同的重光照合并为法线贴图(normal maps),尽管模型并未直接在法线贴图数据上进行训练。

此外,IC-Light还提供了一些预训练模型,如iclight_sd15_fc.safetensors(默认重光照模型,受文本和前景条件限制)和iclight_sd15_fbc.safetensors(受文本、前景和背景条件限制的重光照模型)。

该项目的文档还包含了一些示例图像和提示,展示了如何使用不同的文本提示来实现期望的光照效果。IC-Light项目不仅对计算机视觉和图像处理领域的研究人员和开发者有价值,也对摄影师、视觉效果师和任何对图像光照效果有兴趣的用户具有吸引力。

最后,IC-Light项目遵循开源许可,允许用户自由使用、修改和分发其代码和模型,以促进技术的进一步发展和创新。

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