切换PIP源-转载 切换 PIP 源玩 py 的都知道，原版源速度慢，这就有了各种国内源。阿里的感觉好些。如果你不知道这是什么，关掉这个页面即可。转载于 吾爱各大镜像源安装命令使用方法：将 some-package 替换为你需要安装的包名。阿里云pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple some-package清华大学pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package豆瓣pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple some-package中国科技大学pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple some-package华中理工大学开源镜像站pip install -i https://pypi.hustunique.com/simple some-package南京大学开源镜像站pip install -i https://pypi.nju.edu.cn/simple some-package北京外国语大学pip install -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple some-package腾讯云pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple some-package华为云pip install -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple some-package上海交通大学pip install -i https://pypi.sjtu.edu.cn/simple some-package在没有安装 py 的电脑可能会报错：相关资源下载资源链接https://abpyu.lanzoul.com/icHLm28pu5wd自定义修改如果想自己增加或修改源地址，可以下载源码自行修改：切换PIP源-源码.rar

py写的gerber文件预览转pdf工具 Python 编写的 Gerber 文件预览转 PDF 工具用于预览 Gerber 文件，并支持将其转存为 PDF。核心功能预览与转换：可以实现单层转 PDF，也可以将所有层全部合并到一个分页的单文件 PDF 中。快速查看：在文件列表中双击即可实现镜像显示。现有缺点PDF 体积较大：由于转换逻辑是先转为 PNG 图片再二次转为 PDF，导致生成的 PDF 文件体积偏大。缩放失真：受限于图片转换机制，放大查看时会产生失真。尺寸限制：受模块原因影响，不支持超大面积板件显示（初步推测当板件尺寸大于 100mm 时将无法显示）。开发说明这是一款纯属无聊之作，个人使用场景不多，未进行细致测试。源码提供：提供完整源码，欢迎有需求的朋友自行研究。交流合作：若能研究透彻并开发出更多功能，欢迎分享给我！下载与运行打包好的单文件成品（双击即可运行）：https://abpyu.lanzoul.com/i0JZx28nypha运行界面展示在图形界面上点击右键，可以将当前显示的单页另存为 PDF。源码下载（回复可见）：隐藏内容，请前往内页查看详情

开源Gerber转PDF工具 开源 Gerber2pdf (GUI版)项目地址：https://github.com/jpt13653903/Gerber2PDF项目简介本项目为原命令行版本的增强版，为其添加了 GUI 图形用户界面。开发语言：易语言编写注意事项：由于使用易语言编写，可能会报毒，介意用户请使用原版。更新内容：新增了镜像打印功能。预览图下载地址Gerber打印PDF工具.rar

利用AI技术重新修复了小学合影 利用AI技术重新修复了小学合影昨晚打包了腾讯开源的 GFPGAN 项目，上午尝试着进行超分了小学的合影。修复过程与效果初步处理：结果十分满意，除个别地方有缺陷放大外，整体人像还是很到位的。后期精修：然后整版在进行二次手工修复，基本达到能看级别。对比结论：照片之前已经过多次修复，这次是效果最好的一次。耗时统计算下来前前后后修复时间大概近 10 小时了。

腾讯开源GFPGAN图片无损放大，一键懒人包 腾讯开源 GFPGAN，一键懒人包集显不用下载了，A卡也不用下载了，依赖 CUDA 生态。这是 3 年前的老项目了，网上应该是有其他人做的懒人包，我懒得找。看见模型更新到 1.4 了，重新打包了下。老样子，删除了一切我不我想看见的，尽可能精简体积且不影响输出效果。显存与性能表现这个项目对显卡要求较低，大概 4GB 黄皮显卡都可以流畅运行：1080 像素放大 4 倍：消耗约 2GB 显存。4500x3000 分辨率图片放大 2 倍：显存占用 4.2GB。6600*4400 像素（约 2500 万像素）：消耗显存 9GB，内存约 18GB，需要分解 204 块。尝试将 4000 万像素放大 2 倍：显存消耗 11.2GB，最终显示内存不足而失败。这已超出软件使用范畴。软件是用来你修复老旧照片的，意味着低分辨率低像素效果才明显。总体来说，十分优秀。使用指南1. 目录说明inp：将待放大图片放在这个文件夹。out：完成放大图片输出文件夹，放大完成后会自动打开。gfpgan：程序文件夹，不用管。2. 操作步骤将图片放在 inp 文件夹（注意：图片名不能有中文、空格等）。解压后，双击 无损放大.bat。按键盘上的 2 或者 4，然后按回车。注意事项与局限性适用范围：超分放大不挑图片类型，风景人文都可以。极端情况：例如拿幼儿园大合影来超分，那不现实。模型里面数据大多是老外，绿豆大小的人头超分后大多变成老外了。人脸识别：如果有识别到人脸，则会生成对比图；如果没识别出来，则不会有。如果拿大合影来超分，最后一步会对人脸进行切片对比，这一步会消耗较多时间。核心逻辑：此项目是以人脸优先的。一张图片，优先识别人脸，背景什么的，大概率不会动，或者是效果不怎么好。如果修复没有人脸信息的风景照，可能没什么效果。资源链接负优化，傻木摄影：http://www.gpcb.net/项目地址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN更新说明：显著减小了体积。下载链接百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1cTLyNDBIL55SFIkYOLwytQ?pwd=gpcb123网盘：https://www.123pan.com/s/fp3Njv-zcwld.html （提取码: gpcb）

今天被投诉了，又将成为某些人事的黑料 今天被投诉了，又将成为某些人事的黑料人事一直在抓我黑料，刚刚被投诉了。不知道在什么节骨眼会给我带来致命一击。以此为证：

老板的信 老板是一个爱分享的人今天公司给我们发礼物了。老板是狮子会的会员，上次他去云南参加狮友换届时带了些月饼回来分给大家，大家都觉得不错；这次又买了些，给大多老员工发了，我也领到了一箱，还附带了一封信。信看完了，感触良多。我思维比较发散，以下想到什么说什么：关于老板与这份情谊老板为人随和，没有架子，待我极好，老板的家人也待我极好。回想起来，我大概是我们公司所有人里面在老板家以及跟老板一起吃饭最多的那个人。我在这家公司待了十年了，中途有出去过一次。回家后想在家里做点什么为生，但是也没找到什么合适的，就又出来了。今天是《黑神话：悟空》的正式开启日。虽然我没有经历过悟空那九九八十一难——什么画饼、欠薪，甚至于这期间那黑心老板的机票钱，至今都没给我……走走停停经历了不少磨难，终又回到了这家公司。关于创业与现状我没有创过业。村里人说了，什么虫蛀什么木，不是那块料。很多人看到的是：老板开豪车；想什么时候来上班就什么时候来上班；老板在深圳有几套房；老板孩子读好学校等等等等。但是没有人站在老板的位置想想，老板真的那么风光吗？关于老板的难与不易1. 经营的压力三年疫情困难时期，员工大不了提桶走路奔下一家，老板能随便提桶吗？老板手底下近200号人，梁山好汉也不过108人。如果产线做了次品出来，做错的那个人依然继续朝九晚五即可，老板得星夜兼程赶去客户那里，低头哈腰昧着良心说好话。2. 成本的重担车间随便一台机器几万、十几万、几十万的，那不是天上掉下来的。每个月200号人的工资要多少钱？每个月的租金要多少钱？每个月的电费又要多少钱？每个月设备的折损多少钱？3. 研发与波动的考验当产线机器空闲没有订单时；当订单来了产线赶不出货时；当同事因疫情被隔离时……没有人在意过。大家只看到了《悟空》出世卖了4个亿，没有人看见研发《悟空》6年时间是没有进账的。结语能力越大，责任越大。老板这些年不容易，四十出头的年纪，看起来快六十了（哈哈哈，夸张了）。头发已经花白了，皱纹也明显了，身体问题也越发多了。哎，希望大家都好吧。

开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 开源项目：PuLID 人像表情迁移懒人包开局一张图，剩下全靠编。🚀 项目地址https://github.com/ToTheBeginning/PuLID💡 功能介绍说人话：你可以上传多张你的大头贴，然后输入关键词，模型会根据关键词加上大头贴生成一张新的图片。基础玩法： 如果你的大头贴是正面的、无遮挡的，上传一张主图即可。高级玩法： 你可以上传两张完全不一样的大头贴，然后融合成一张。例如：一张特朗普的 + 一张拜登的 $\rightarrow$ 生成一张“特拜朗普”！💻 配置与性能测试1. 硬件要求项目配置要求与之前的 PhotoMaker_V2 一样：最低建议： 12GB 显存，否则可能会卡顿。2. 显存与速度参考（1024 分辨率）显存占用： 最高可达 17GB。生成速度：RTX 4060 (8GB)： 生成一张 1024 分辨率图片约需 1 分钟。RTX 4060 (16GB)： 生成一张 1024 分辨率图片约需 13 秒。3. 软件对比效果评价： 我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2。兼容性： 经过简单的模型替换测试，两个软件都能互认对方模型，只是由于模型参数不一样，导致出图有失常规水准。🖼️ 运行截图🔗 下载链接https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb