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3
篇与
懒人包
的结果
2024-09-01
Qwen2-VL-main,多模态2B,懒人包
Qwen2-VL-main,多模态2B,懒人包 这个不做过多介绍了 懂的都懂 有无显卡都可以用 没有显卡或者没装环境的 默认使用CPU 除非你有8核16线程级以上配置,否则很慢很慢 就是有显卡,也需要安装环境 我懒得装环境 用I7-6700 CPU测试 图片可以解读 视频可以解读 其他没有测试 项目地址 [https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL](https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL) ![运行图.jpg](/usr/uploads/2024/09/3045216258.jpg) ![运行图.jpg](/usr/uploads/2024/09/3290341000.jpg) 链接: [https://pan.baidu.com/s/1XfHe0BOeSv7Ha4lV3xNcwA?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1XfHe0BOeSv7Ha4lV3xNcwA?pwd=gpcb) [https://www.123pan.com/s/fp3Njv-d5wld.html](https://www.123pan.com/s/fp3Njv-d5wld.html) 提取码:gpcb
2024年09月01日
49 阅读
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2024-08-13
开局一张图,剩下全靠编,PuLID人像表情迁移,懒人包
开源项目 开局一张图,剩下全靠编,PuLID人像表情迁移,懒人包 项目地址 [https://github.com/ToTheBeginning/PuLID](https://github.com/ToTheBeginning/PuLID) 说人话:你可以上传多张你的大头贴,然后输入关键词,模型会根据关键词加上大头贴生成一张新的图片 如果你的大头贴是正面的,无遮挡的,上传一张主图即可 高级玩法,你可以上传两张完全不一样的大头贴,然后融合成一张 比如,一张特朗普的,一张拜登的,会生成一张特拜朗普的! 项目配置要求,与之前的 [PhotoMaker_V2](https://gpcb.net/3671.html) 一样, 最低建议12gb显卡,否则可能会卡顿 效果的话,我认为两个软件半斤八两,我更喜欢 PhotoMaker_V2 经过简单的模型替换测试,两个软件都能互认对方模型 只是模型参数不一样,导致出图有失常规水准 1024分辨率图片,最高显存占用可达17gb 4060 8gb生成一张1024分辨率图片大约需要1分钟 4060 16gb生成一张1024大约需要13秒 ![运行截图.jpg](/usr/uploads/2024/08/614940461.jpg) 链接: [https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb)
2024年08月13日
92 阅读
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2024-08-10
PhotoMaker_V2:人像面部可控高保真迁移,离线懒人包
PhotoMaker V2: 人像面部可控高保真迁移 开源的,项目地址 [https://github.com/TencentARC/PhotoMaker](https://github.com/TencentARC/PhotoMaker) 由 jian27打包制作[https://www.jian27.com/html/2055.html](https://www.jian27.com/html/2055.html) 本站负优化,汉化,布局调整等,独家发布 姊妹版 [PuLID](https://gpcb.net/3686.html) 效果的话,我认为两个软件半斤八两,我更喜欢 PhotoMaker_V2 本项目最低显卡要求12gb显存,4060 8gb显存出图分辨率1024大约需要5分钟一张图,但是4060 16gb只要20秒一张图 又及:降低采样步数到20,可以降低显存占用,加快出图速度 PhotoMaker是一个由腾讯ARC实验室和南开大学MCG-NKU联合开发的前沿图像生成工具,该项目在CVPR 2024会议上进行了展示。PhotoMaker旨在通过堆叠的ID嵌入技术,实现对真实人类照片的定制化编辑与生成。其核心功能在于能够迅速根据用户提供的参考图像(ID图像),结合文本提示,生成具有高度身份一致性(ID fidelity)且风格多样的照片。 PhotoMaker具有多项关键特性:首先,它支持在几秒内完成快速定制化,无需额外的LoRA训练,极大提升了用户体验; 随着版本的更新,PhotoMaker V2在保持高质量生成和编辑能力的同时,进一步提升了ID一致性。 下图是原始参考图,由AI生成 ![样图.jpg](/usr/uploads/2024/08/1260411825.jpg) 下图是根据参考图生成的 ![生成.jpg](/usr/uploads/2024/08/2496724408.jpg) 下图是根据参考图生成的 ![生成2.jpg](/usr/uploads/2024/08/2934707223.jpg) 下图是根据参考图生成的 ![生成4.jpg](/usr/uploads/2024/08/972361955.jpg) 下图是根据参考图生成的 ![生成3.jpg](/usr/uploads/2024/08/3769746534.jpg) 运行截图,参考图可以上传多张,一般三五张就非常好了 ![运行截图.jpg](/usr/uploads/2024/08/168712229.jpg) 首次运行,之后不需要运行.bat 这个批处理只运行一次即可,重装系统之后才需要再次运行 ![目录结构.jpg](/usr/uploads/2024/08/1300426020.jpg) 小改款 优化了目录结构 设置了输出文件夹,出图后自动保存到out文件夹 图片格式由webp格式改为png 默认采样步骤由30步更改为20步 初始化批处理剪切命令改成了复制 再次小改,将引导比例与采样步数位置互换 将引导比例预设值由5更改为3.2 该数值越大,生成的图像越像硅胶娃娃 越小,对比度不够,反差很低 经反复测试,3.2是个比较折中的值 采样步数原始为50,实测改成20我看不出有什么区别,显卡的好的,可以改成30 增加了高级时装预设 ![预设值.jpg](/usr/uploads/2024/08/2666957598.jpg) 链接: [https://pan.baidu.com/s/1I6V2_g8G086QiZOuMIm_7Q?pwd=gpcb ](https://pan.baidu.com/s/1I6V2_g8G086QiZOuMIm_7Q?pwd=gpcb )
2024年08月10日
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