MP3 线性增益均衡工具 使用说明书
开发语言： Python + Tkinter + FFmpeg
- 软件简介
本工具专为大批量 MP3 音频处理设计，旨在解决音频文件音量大小不一的痛点。
它不同于传统的“硬削峰”标准化，而是采用线性增益调整，在保留动态范围的同时统一听感响度。
核心功能：
智能响度分析：基于 EBU R128 标准分析音频响度 (LUFS)。
静音移除：自动检测并剪切音频开头和结尾的静音部分。
线性增益：基于中间值整体提升或降低音量，避免破音和动态压缩。
极速处理：自动检测 CPU 物理核心数，利用多线程并发处理
掐头去尾: 剪掉音频开始和结尾的静音部分,低于-45db的音频都会剪掉(中间不影响) - 使用步骤
第一步：选择源文件目录
点击“源文件目录”右侧的 [浏览] 按钮，选择包含 MP3 文件的文件夹。
软件会自动扫描该目录下（不包含子目录）的所有 .mp3 文件。
第二步：确认输出目录
选择源目录后，软件会自动在源目录下生成一个名为 processed 的文件夹作为默认输出路径。
你可以点击 [浏览] 手动更改。
安全机制：如果你手动将输出目录设为与源目录相同，软件会在运行时强制将其改回 processed 子目录，或者在文件名后添加 _new 后缀，绝对确保不会覆盖你的原始文件。
第三步：设置比特率 (Bitrate)
软件提供两种模式：
保持原比特率 (推荐)：
默认勾选。
软件会自动分析每个源文件的比特率（如 128k, 320k），并在输出时保持一致，最大程度保留原音质。
手动设置：
取消勾选“保持原比特率”。
拖动下方滑块，在 64kbps 到 320kbps 之间固定输出比特率。
第四步：开始处理
点击底部的 [开始处理] 按钮。
分析阶段：软件会根据文件数量智能抽取样本，计算目标响度（详见下方算法说明）。
处理阶段：多线程并发执行“去静音+调整增益+转码”。
完成：进度条走完后，会弹出提示框，你可以去输出目录查看结果了。 - 核心算法说明 (智能采样)
为了在处理海量文件（如几千首）时不必等待漫长的全量分析，本软件内置了高效的体积分布采样算法。
采样逻辑：
当文件总数 ≤ 60 个时：
分析所有文件的响度，计算中位数。
当文件总数 > 60 个时：
软件会在所有文件中抽取 60 个 代表性样本进行分析，计算中位数
优势：通过分析这 60 个涵盖各种样本算出的响度中位数，足以代表整个文件夹的平均水平，从而将启动分析时间缩短数倍。
常见问题
Q: 为什么我的滑块是灰色的无法拖动？
A: 请检查是否勾选了“保持原比特率”。取消勾选后，滑块即可激活，允许手动指定统一的比特率。
Q: 输出的文件音质会有损失吗？
A: 任何 MP3 重编码都会有微小的理论损失。但本工具默认使用 libmp3lame 编码器并尽量保持原始比特率，对于人耳听感来说，音质损失几乎不可察觉，而音量统一带来的体验提升是巨大的。
Q: 抽样比例是？
A: 不告诉你。
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