请收下这份小小的Token

请收下这份小小的Token

这是我司十月份的Cursor Token用量统计
需要注意的是,十月第一周是放假一周的
因此上述用量实际是仅三周的用量
而且,就我自己使用来看
绝大部分时间是等待时间,即输入问题后,大部分时间都是在等待回复的过程中
即,模型返回结果的过程中,吐字的速度受限了
我司内网部署的模型,每秒吐字260token左右
Cursor的模型大概也就这么多,如果十倍速度吐字,且token不限量的话
45亿用量再乘以10怕是都不够用的
随着AI的进步,很多之前的理想都可以实现
例如许愿式编程
以前想要什么软件工具
只要有厉害的模型,几乎都能实现

关键结论

1.
用量高度集中：grok-4.7-high-fast、auto、gemini-4-argon-medium 三个模型合计占总 Token 的
77.5%；其中 grok-4.7-high-fast 以 938 次请求消耗 20.33 亿 Token，是绝对主力。

2.
缓存是成本关键：整体缓存命中率 95.9%（缓存读取 43.72 亿 / 输入合计 45.58 亿），缓存读取已超过未缓存输入，说明长上下文复用充分。

3.
输出小而精：输出 Token 仅 0.30 亿，占总 Token 的 0.6%，输入输出比约 154:1。

4.
付费占比低：仅 9.2% 的 Token 走按需付费，实际付费 $221.82；其余 90.8% 由免费额度与订阅包含额度覆盖。

5.
单次消耗差异大：grok-4.7-high-fast 平均每次 2,167K Token，而 cursor-grok-4.6-medium 仅
283K，长上下文与轻量任务并存。