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2024-05-02,深圳工业展馆
2024年05月02日
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2024-05-02
2024-05-02,深圳工业展馆一直心心念念要去工业展,这次趁着五一放假。环境挺好,因为偏向工业化,人不是很多,可以见识到很多平时见不到的,都是深圳市知名企业的当家花旦。书店打卡还去了书店,忘记书店名字了。深圳书店还是挺多的,环境也都很好,非常适合打卡拍照。
2024-04-28
离线AI能蠢到什么地步?
离线AI能蠢到什么地步?最近几天各家AI大模型你家唱罢我登场,那叫一个忙的不亦乐乎。大模型发布潮Meta Llama3 系列:从8b到70b,着实火了一把。从一发布开始的当天晚上就有网友放出中文量化版。整天说被限制了买不到高端显卡,给我的感觉就是这届网友真有钱。这位大佬指定家里有矿,A800,还是4张,每张80GB显存,羡慕嫉妒恨啊。微软 Phi3 Mini 3B:模型太小,基本就是个摆设。阿里巴巴 Qwen 110B:这个真牛逼,牛逼到上面那四张A800才跑的动,也只是勉强跑的动,民用显卡根本不敢说话。苹果公司:就连一向闭口不谈AI的苹果公司也按捺不住,而且一口气发布了4个模型,当然了,也是看客级别的。测试实录:从对答如流到“泣不成声”近几天着重测试了 Meta Llama3 8B 版本。寻常问题都是对答如流的,就这个体量的模型,有这个能力,已经很不错了,当然还有巨大的潜力。今天我给模型下达了几乎不可能的任务,看起来模型完成的非常好,不信你跟着往下看:然而,模型大概被我气到了:已经泣不成声了:几乎不能回答完整了:总结与评分如果需要我打分的话,给 40分 吧(满分120分的那种)。我认为未来一年优化后可能达到70分左右。结论: 目前离线模型几乎没什么用。再等一年吧,一年后估计有较大改观。
2024年04月28日
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2024-04-24
目前生成式AI最大的短板是什么?
目前生成式AI最大的短板是什么?如图,最大的短板应该是默契。你不懂我,就算放一本百科全书加一本康熙字典在你面前你一样看不懂我;如果有默契,一个眼神就足以说明一切。场景描述例如下表格式,一个问卷调查,共8题,每题有多个备选项,至少需要选择3项:我需要做出统计,如下表,某一题中的各个问题被选择了多少次:需求详情对此,我将Excel表单基础数据整理好了,并且写了一份我的需求,如下:1. 数据结构第一页(回收):问卷结果集,共8列(对应8个问题)。第二页(统计表单):包含8个问题及其对应的可选项,以及统计列。统计逻辑需对应第一页的问卷结果集。2. 核心任务我需要分析第二页的每一个答案,在第一页中被选择了多少次。以第7题为例(共收回152份):选中“关爱会主席”:2个选择“关爱委员会成员”:26个选择“活动小组团长”:6个选择“活动小组政委”:12个以上角色均不参加:106个合计:152个3. 统计逻辑要求我需要在第2页的统计表单做出统计。意思是每一题中的每一个问题(例如 M列的“打造ABP文化建设”和N列的“计数”),计算每个问题在第一页中被选中了多少次。算法/执行步骤建议数据清洗:将第一页的回收数据(152份问卷)与第二页的题目及可选答案进行对比,确保数据的一致性和准确性。以第7题为例。数据拆分:根据第二页的题目,将第一页每个问题的答案拆分成对应的可选答案。例如:如果第二页第7题有四个可选答案(关爱会主席、关爱委员会成员、活动小组团长、活动小组政委),我们需要将第一页的相应答案拆分成这四个部分。数据匹配:将拆分后的答案与第二页的可选答案进行匹配,统计每个可选答案在第一页中被选中的次数。具体操作流程(以第7题为例)确认分布:确认第一页中第7题的答案分布情况。拆分统计:将答案拆分成四个部分(关爱会主席、关爱委员会成员、活动小组团长、活动小组政委),并分别统计在第一页中被选中的次数(如:主席2次,成员26次等)。结果填充:在第2页的统计表单中进行填充:A列是问题,B列是对A列的统计;C列是问题,D列是对C列的统计……以此类推。循环执行:重复以上步骤,为第二页的每个题目创建统计表单。测试反馈智谱清言:各种回复乱七八糟。百度:直接摆烂,不支持Excel。月之暗面:更简单了,直接罢工。
2024年04月24日
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MAC_8GB内存到底够不够用?
MAC 8GB 内存到底够不够用?系统与硬件的现状Windows 的垃圾回收机制非常糟糕,每次系统升级带来的都是对硬件(CPU + 内存)的堆砌。加上现在 AI 带来对显卡无穷无尽的需求,以及随之水涨船高的存储需求:前面一波虚拟货币炒得显卡硬盘跌宕起伏;后面跟着 AI(好歹 AI 对人类、对社会是有用的);搞不懂虚拟货币有什么用,纯属浪费社会资源。软件占用与内存危机扯远了,现阶段各种软件优化不到位,尤其是鹅厂,根本不在乎用户感受:程序常驻后台:QQ、微信、企业微信等等,每个程序至少占用 500MB 内存;系统基础占用:系统开机约 2GB 内存;常用办公软件:邮箱、Excel、浏览器等;其他工具:各种 ERP 以及其他各类工具。在这些消耗下,8GB 已经远远不够用了。对 MAC 的吐槽万恶的 MAC 依然大言不惭地飙狠话说“8GB 依然够用”,你是没有经过社会的毒打。说什么 “MAC 8GB = Win 16GB”,这一定是脑子被门夹了才会说这样的蠢话。容量逻辑的本质什么是 GB?字节度量单位,好比一个水桶:MAC 的 8GB 就相当于一个 8 升的水桶;虽然质量尤其好,不光装水,装沙子、装石头都能胜任;但是,它只能装 8 升。毕竟容量就这么大,哪怕你优化得再好,那也就这么大。怎么就等于隔壁 16 升的大桶了?
2024年04月24日
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2024-04-16
怎样破解AI文章一眼假的问题?
如今感觉越来越离不开 AI 了。不管是代码类,还是工作总结类,都可以问 AI。只要你问问题的足够精确,AI 几乎没有废话,比他妈的某度简洁多了,你要什么给你什么,不像某度,要命。AI 应用现状与痛点普通人用 AI 主要是做一些文案类的应用,例如工作总结之类的,还有写新闻通稿之类的,都离不开 AI。但是有没有发现一个问题:不管你用的是老美顶尖的 GPT,还是国内号称比 GPT 更牛逼的 AI,输出的文章一眼即可辨别这不是人写的。这是为什么?究其原因,我认为这是目前 AI 最大的痛点:没有人类的情感。所谓的情感,当然是由最基本的喜怒哀乐组成的。例如本文开头的那几句“他妈的”,除非你给 AI 特定的身份标签,否则 AI 绝对不会输出这几个字,这就是典型的情感。文字信息的覆盖率与 AI 的局限还有一点,AI 输出的几乎不会有错别字。《康熙字典》共收录汉字 47035 个1915 年中华书局出版的《中华大字典》共收字 48000 余个1986 年到 1990 年的《汉语大字典》收字 54678 个1994 年出版的《中华辞海》,共收汉字 87019 个,其中重复字 320 个字数最多的要数日本《今昔文字镜》,收录汉字超 15 万GB 2312 标准共收录 6763 个汉字,已经覆盖我们 99.75% 的使用频率据统计:1000 个常用字能覆盖约 92% 的书面资料2000 字可覆盖 98% 以上3000 字就已到 99% 了综上所述,就算一共有 15 万字,加上这些字组的词、组的句子算 100 万字。典型的 AI 包含了多少信息呢?最简单的模型 3B(即 30 亿),这是能加载到手机上的模型;电脑上使用的离线模型一般使用 7B 或以上(一般来说,小于 7B 的不建议使用,智商有限,本文不做展开讨论)。一个简单的 30 亿参数的模型几乎包括了人类最常用的所有信息,更别说简单的文字了。AI 写文章几乎不会出现任何错别字。为什么不是 100% 呢?毕竟模型是人类训练的,只要有人类参与,不可能达到 100%。想必这就是硅基生命为何要取代碳基生命的理由之一吧(又扯远了,回头再来说)。AI 的“方圆”之限AI 生成的文章是生成式的,具有随机性(专业名词叫做随机种子),但是万变不离其宗:人类训练 AI 模型时,是按照人类最常见的、最简单的、大众所熟知的、教科书式的进行。例如代码规范,100% 按照官方规范投喂的;例如生成式文章,都是拿名人名作去投喂的(所以你跟 AI 说“请模仿鲁迅的文笔给你写一篇文章”,那真是毫不费力分分钟就好)。正因为 AI 的守规矩,所以就有了“方圆”。这里的方圆就是一个圈圈,只要是 AI 写的文章,都出不了圈,一眼就可以识别这是 AI 写的。例如人类会经常说些倒装句:“这是 AI 写的吧,这篇作文”“这是 AI 写的吧,这篇论文”“这是 AI 写的吧,这首歌词”“你吃了吧,中饭”“你交了没有?学费”“看了小视频里面教程,一边看一边做,我真是学废了”“我左手一只鸡,右手一只鸭,嘴里喝着 8 瓶娃娃”是不是就没有 AI 色彩了,而是感受到了人类的色彩。如何抹除 AI 痕迹所以,AI 写的文章你得再改改:改个倒装句;故意写错几个字(同音不同义的);等等等等。可以比较快速地抹除部分 AI 痕迹,到底能抹除几分,那要看你用心几分了。
2024年04月16日
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2024-04-16
引以为傲的企业文化为何散发出阵阵臭味?然来是有一只新时代周扒皮!
引以为傲的企业文化为何散发出阵阵臭味?然来是有一只新时代周扒皮!“这一切的背后到底是道德的沦丧,还是人性的扭曲。”虚伪的幸福指数与“以人为本”每年公司都会有个员工满意度问卷调查,然后每年的年会上人事行政部都在大言不惭的讲着公司怎样怎样提升了员工的幸福指数。员工幸不幸福,是你们嘴上说说就能达成的吗?整天说以人为本,你这是以什么为本呢?以毛线为本?夸夸其谈曲项向天歌了,谁给你的底气啊,难不成公司一百多号人全都是傻子????????????????求你了,能不能死后遗体捐给国家做研究。怎么长了一幅人脸,却不做人事。令人窒息的放假制度究竟是什么样的脑子才能想出这么龌龊的放假制度?他妈的,一年共有几次长假!你们到底有没有为员工想过:高管随时请假回家员工一年能回几次???????????不提供便利也就算了,还恶心的制造障碍。草你麻痹的,那些整天标榜人性化管理,我想问下,还有没有人性了?人性在哪里??????????????14年老员工的心碎告白我在公司工作了14年。每次打电话回家,家人第一句话问我是否身体健康,第二句就是公司效益怎么样。工作了这么多年的公司,不光我对公司有感情,我家人虽然没来过,对公司也是有感情的,都希望公司能长长久久更上一层楼。如果有一天我不在这个公司做了,有人问起我这个公司怎么样时,我希望能笑着说这个公司的种种好,而不是一边摇头一边呕吐状的说着千万别去。那些非人类放假制度让人想起就一阵恶心。整天叫着招来的人一周不到就走了,到底什么原因啊,你心里没点B数吗?捡了芝麻丢了西瓜正是因为对公司有感情,希望公司好,引以为傲的企业文化为何散发出阵阵臭味?然来是有一只新时代周扒皮!此揭露某些老鼠屎那些龌龊的人渣。究竟是什么样的脑子才能想出这么龌龊的放假制度?这种目光短浅、捡了芝麻丢了西瓜的事,人心散了就捡不回来了。希望老板早点醒悟,小人就快把你公司玩死了。气不过!实锤证据如下以下是我司今年五一发布的放假通知,前几天就发了。实在气不过,昨天上午问了人事,答曰“问领导,才能给回复”。到下午我没见任何回复,就又问了一次,答曰“有回复的,稍等”。到现在都没看见任何回音!今年年会上我再听见有人讲提升员工幸福指数时,你看我不当场打你们脸。前一周双休,然后接着上9天,这是脑子被门夹了的人才能想到出来的放假安排吧!20号和28号对调一下不行吗??????????????????【背景小知识】“这一切的背后到底是道德的沦丧,还是人性的扭曲。”这句话出自中央十二套以前的一个节目,叫做《道德观察》,主持人是路一鸣(现在接班撒贝宁主持今日说法了),《道德观察》这个节目比较正经,经常有一些伦理、道德、法理的案例讨论,而路一鸣在开场白和过场的时候常说这句话,所以有些段子手就在那时对这句话产生了印象,后来用来搞笑和调侃。
2024年04月16日
320 阅读
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2024-04-15
AI离线抠图_一键傻瓜批量抠图
AI离线抠图:一键傻瓜批量抠图AI,已经不知不觉深入到生活工作的方方面面了。从高大上的新闻中,走入寻常百姓家中;从高大上的中心机房,走入寻常家用电脑;从顶尖玩家手中的玩物,变成大众唾手可得的工具。软件特点这不,原包1.6gb的,精简到300mb,只带一个常用的模型,可以一键批量抠图。性能表现:虽然还做不到发丝级别,寻常的简单抠图还是可以的。关于压缩:为了解压效率,并没有做极限压缩(极限压缩还能小20mb,但是解压就会稍慢几秒钟了)。使用方法推荐做法:在D盘新建一个 in 文件夹。将图片复制到这个文件夹。运行程序。便捷做法:你可以直接运行这个程序,它会自动新建并打开文件夹。你再将图片复制进去即可完成抠图。如果你复制了多张但只扣了一张,重新运行程序即可。下载地址下载链接:https://www.123pan.com/s/fp3Njv-yJMld.html提取码:gpcb
2024年04月15日
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2024-04-14
得力(deli)数显电力功率计DL333501 拆解
其实早就想整个来玩下这玩意还是少不了。手底下管着一百多台电脑,对于功耗只能靠猜。服务器自不用说,自带功率计,功耗一目了然。我们使用的 Dell R750 服务器(之前有发过帖子),web 管理端有显示实时功率以及过往电源使用情况。一般情况下功耗 350 瓦,最高可达 500 瓦左右;双路 CPU 是功耗大户,由于只跑数据库,所以没有显卡。办公电脑功耗实测这次买这个主要是想测试一下办公电脑功耗到底多少。买得力的是为了心安,当然知道 100% 贴牌的,想着就算贴牌的也得经得起得力审核吧。由于是周六下班时快递才送到,就拿回家自己测试了自己电脑。我电脑比较老了:6 代 CPU、B250 主板,前几天才加了块 4060 8GB 显卡跑下 AI。CPU 电源设置为平衡。待机状态(浏览网页等):功耗约 110 瓦满载状态(运行 AI 相关软件):CPU 和显卡均为满载,此时功耗约 200 瓦还好还好,比想象中低不少。这么算下来,整机每天不到一度电。通常电脑在晚上 6 点一直到晚上 12 点(6 小时),其中一小时算满载,大概在 700 瓦左右;周六周日使用时间会长几个小时。算上其他电器(例如冰箱、电灯等),每月消耗约 30 度左右。房东给的电费度数约 33 度,如此算下来是对得上的。开拆与做工点评废话少说,开拆。由于使用场景可能在桌子底下,所以选择了背光版本(无背光版本便宜几元)。外观还是看的过去的。插座有缝隙,不明显,两种材质。整体全身照:最大功率标签(有些电磁炉可能超标了测不了):背后的标签:做工用料点评:做工用料实在是一般,就两个螺丝,另一个直接就咬不住,换了多个螺丝刀非常勉强才拆下来。第一个发黑的是我自己的螺丝,螺口很利索,做个对比:螺丝材质真是一般,非常难拆下,拆下后都是铁屑。找了两个十字替换了,原装的滚垃圾桶呆着去:插座塑料质量看起来就对不起这个价格了,比较薄,尤其是两个卡口,看起来弱不禁风。焊接到算饱满,但是很丑:电线都烙糊了。。。电路板全貌,晶振角焊接后也没清理:最大的 IC 功率计,很容易搜到资料:R003 检流电阻(是这么叫吧?)。由于里面线太短了,电路板就不拆下来了:测试总结最后用替代的螺丝装好,测试自己电脑功耗。这里正在跑离线 AI 模型,CPU 和 GPU 都是 100% 满载状态:
2024年04月14日
417 阅读
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