Qwen2-VL-main,多模态2B,懒人包 Qwen2-VL-main,多模态2B,懒人包 这个不做过多介绍了 懂的都懂 有无显卡都可以用 没有显卡或者没装环境的 默认使用CPU 除非你有8核16线程级以上配置，否则很慢很慢 就是有显卡，也需要安装环境 我懒得装环境 用I7-6700 CPU测试 图片可以解读 视频可以解读 其他没有测试 项目地址 [https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL](https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL)   链接： [https://pan.baidu.com/s/1XfHe0BOeSv7Ha4lV3xNcwA?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1XfHe0BOeSv7Ha4lV3xNcwA?pwd=gpcb) [https://www.123pan.com/s/fp3Njv-d5wld.html](https://www.123pan.com/s/fp3Njv-d5wld.html) 提取码:gpcb

证件照自助制作工具 证件照自助制作工具 尽量使用简单背景的照片 自动抠图自动合成 本项目不用显卡，吃CPU 普通双核四核CPU就能跑的比较流畅了 大小100mb的压缩包 抠图质量一般 开源软件，二次负优化 项目地址 [https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos) HivisionIDPhoto旨在开发一种实用的证件照智能制作算法。 它利用一套完善的模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。 HivisionIDPhoto可以做到: 轻量级抠图 根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照   链接： [https://pan.baidu.com/s/1Pj9vHMCca9FCp06nEVcRiQ?pwd=gpcb ](https://pan.baidu.com/s/1Pj9vHMCca9FCp06nEVcRiQ?pwd=gpcb ) [https://www.123pan.com/s/fp3Njv-BLwld.html](https://www.123pan.com/s/fp3Njv-BLwld.html) 提取码:gpcb

切换PIP源-转载 切换PIP源 玩py的都知道，原版源速度慢 这就有了各种国内源 阿里的感觉好些 如果你不知道这是什么，关掉这个页面即可 转载于 [吾爱](https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=1929673&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D231) # 阿里云 pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple some-package # 清华大学 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package # 豆瓣 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple some-package # 中国科技大学 pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple some-package # 华中理工大学开源镜像站 pip install -i https://pypi.hustunique.com/simple some-package # 南京大学开源镜像站 pip install -i https://pypi.nju.edu.cn/simple some-package # 北京外国语大学 pip install -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple some-package # 腾讯云 pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple some-package # 华为云 pip install -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple some-package # 上海交通大学 pip install -i https://pypi.sjtu.edu.cn/simple some-package  在没有安装py的电脑可能会报错  [https://abpyu.lanzoul.com/icHLm28pu5wd](https://abpyu.lanzoul.com/icHLm28pu5wd) 如果想自己增加或修改源地址，可以下载源码自行修改 [切换PIP源-源码.rar](/usr/uploads/2024/08/3066662049.rar)

py写的gerber文件预览转pdf工具 py写的gerber文件预览转pdf工具 用于预览gerber文件，并转存为pdf 可以单层转pdf，也可以全部转到一个单文件pdf（分页） 在文件列表双击即可镜像显示 缺点，我认为自带的转换pdf体积太大，转成了png图片二转pdf 放大会失真 另外，模块原因，不支持大面积板件显示 大约大于100mm就不显示了 这是猜的 我用不上，也没有细测，纯属无聊之作 提供源码，需要更多功能还请自行研究 研究透彻了，如果能发我一份就更好了 打包成单文件的成品，双击即可运行 [https://abpyu.lanzoul.com/i0JZx28nypha](https://abpyu.lanzoul.com/i0JZx28nypha) 运行界面大致如下 在图形上点击右键，可以将显示的单页另存pdf   源码回复可见 隐藏内容，请前往内页查看详情

开源Gerber转PDF工具 开源 Gerber2pdf,GUI 项目地址 [https://github.com/jpt13653903/Gerber2PDF](https://github.com/jpt13653903/Gerber2PDF) 原本是命令行的 给加了个GUI界面 易语言写的 可能会报毒 介意请使用原版 更新，加了镜像打印   隐藏内容，请前往内页查看详情

腾讯开源GFPGAN图片无损放大，一键懒人包 腾讯开源GFPGAN，一键懒人包 集显不用下载了 A卡也不用下载了 依赖CUDA生态 3年前的老项目了 网上应该是有其他人做的懒人包的 我懒得找 看见模型更新到1.4了 重新打包了下 老样子，删除了一切不我想看见的 尽可能精简体积且不影响输出效果 这个项目对显卡要求较低，大概4gb黄皮显卡都可以流畅运行 1080像素放大4倍，不过消耗约2gb显存 我有尝试将4000万像素放大2倍，显存消耗11.2gb，最终显示内存不足而失败 又选择了4500x3000分辨率图片放大2倍，显存占用4.2gb 选择了6600*4400像素的照片，约2500万像素的，消耗显存9gb，内存约18gb，需要分解204块 这已超出软件使用范畴 软件是用来你修复老旧照片的，意味着低分辨率低像素效果才明显 总体来说，十分优秀    inp 将待放大图片放在这个文件夹 out 是完成放大图片输出文件夹，放大完成后会自动打开 gfpgan 是程序文件夹，不用管 将图片放在inp文件夹，即可批量处理 图片名不能有中文空格等 解压后，双击 无损放大.bat 按键盘上的2或者4，然后按回车  超分放大不挑图片类型，风景人文都可以 极端情况是没什么用的 例如，你拿育儿园大合影来超分，那不现实 模型里面数据大多是老外，绿豆大小的人头超分后大多变成老外了 如果有识别到人脸，则会生成对比图，如果没识别出来，则不会有 如果拿大合影来超分，最后一步会对人脸进行切片对比，这一步会消耗较多时间 注意事项，此项目是以人脸优先的，意思是，一张图片，优先识别人脸，背景什么的，大概率不会动，或者是效果不怎么好 如果修复没有人脸信息的风景照，可能没什么效果 负优化，傻木摄影 http://www.gpcb.net/ 项目地址 [https://github.com/TencentARC/GFPGAN](https://github.com/TencentARC/GFPGAN) 更新，显著减小了体积 链接： [https://pan.baidu.com/s/1cTLyNDBIL55SFIkYOLwytQ?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1cTLyNDBIL55SFIkYOLwytQ?pwd=gpcb) [https://www.123pan.com/s/fp3Njv-zcwld.html](https://www.123pan.com/s/fp3Njv-zcwld.html) 提取码:gpcb

开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 开源项目 开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 项目地址 [https://github.com/ToTheBeginning/PuLID](https://github.com/ToTheBeginning/PuLID) 说人话：你可以上传多张你的大头贴，然后输入关键词，模型会根据关键词加上大头贴生成一张新的图片 如果你的大头贴是正面的，无遮挡的，上传一张主图即可 高级玩法，你可以上传两张完全不一样的大头贴，然后融合成一张 比如，一张特朗普的，一张拜登的，会生成一张特拜朗普的！ 项目配置要求，与之前的 [PhotoMaker_V2](https://gpcb.net/3671.html) 一样， 最低建议12gb显卡,否则可能会卡顿 效果的话，我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2 经过简单的模型替换测试，两个软件都能互认对方模型 只是模型参数不一样，导致出图有失常规水准 1024分辨率图片，最高显存占用可达17gb 4060 8gb生成一张1024分辨率图片大约需要1分钟 4060 16gb生成一张1024大约需要13秒  链接： [https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb)