OmniGen,AI文生图，图生图，身份保留,懒人包 OmniGen：AI 文生图、图生图、身份保留懒人包核心功能多图融合：你可以上传一到三张参考图片，并根据参考图片进行融合。身份保留：你可以上传一张照片，让模型为其添加配饰（如眼镜），同时保持照片中的人物身份不变。纯文本生图：可以直接编写提示词（Prompt）让模型绘图。更多用法需要用户自行探索。项目资源技术参考：转载自刘悦的技术博客 Bilibili 视频作者主页：GitHub - 刘悦开源地址：GitHub - OmniGen显存与性能优化本项目带有低显存模式，仅需 6GB 显存即可出图。默认配置：默认勾选低显存模式。以 4060 (8GB) 为例，占用约 6GB 显存，1024 分辨率出图约 75 秒/张。本站优化内容：优化了目录结构与 Web 界面。上传图片即自动添加 img><|image_1|></img 标签。优化了随机种子。步数调整：默认从 50 步精简至 20 步。存储路径：出图保存在 py 目录中的 OUT 目录。体积精简：由原先的 6.5GB 减小到 4.4GB。使用注意事项模型载入此版本启动时会按低显存模式量化载入。若使用高配电脑（如 4090），可以取消低显存模式；点击生成图片时，系统会重新载入非量化版模型（此时显存占用约 16GB），根据硬件情况可能需要几十秒的载入时间。标签引用如果上传了图片，必须有图片标签引用，否则会报错。无图片时，可以直接填写关键词生成图片。目录与运行演示目录结构对比：运行效果展示：无参考图，仅关键词生成图片：上传参考图，实现身份保留并按关键词生成：下载链接下载链接回复后刷新即可查看：https://pan.baidu.com/s/1Jjegiq1dtASx-7akK1y9mw?pwd=gpcb

国产系统没人用，主要原因就是服务不好 问题反馈：勤哲系统功能失效与服务体验1. 会话管理问题首先是发现自动中断会话功能失效。原本 60 用户数是完全够用的，现在动不动就提示用户已满，非常恶心。现象描述：发现前天的用户还挂在系统中。尝试方案：设置重启均无效。客服反馈：咨询了勤哲资深客服，依然无果。猜测原因：疑似勤哲故意不中断，造成不够用的假象，好让用户升级，当真是恶心至极。2. 备份任务失效后面各种自动备份任务失效。数据备份是多么重要的基本功能，这个简单的任务都会失效。解决方案：后面使用了数据库自身新建的备份计划任务，再也没有担心过这个问题，还能定义备份是压缩。3. 实战技巧与 SQL 优化设置不可同时登录通过以下 SQL 可以实现设置登录后中断已有连接：update es_user set synlogin=0 --设置不可同时登陆 go update es_userOption set exitOnNewLogin=1 --设置登录后中断已有连接优化自动中断会话（自定义计划任务）这几天自动中断会话一样问了群友，告知是这个表单 ES_SesLog。经过测试，将以下 SQL 添加到计划任务中，比官方强制中断任务好用多了：在不超过警戒会话数时，不会中断会话。IF (SELECT COUNT(*) FROM ES_SesLog) > 54 BEGIN WITH SesLogData AS ( SELECT SesId FROM ES_SesLog WHERE DATEDIFF(MINUTE, LastActTime, GETDATE()) > 44 ) DELETE FROM ES_SesLog WHERE SesId IN (SELECT SesId FROM SesLogData); END4. 总结与现状目前尚有各种自动新建表单任务失败，真是头大。服务体验：我司使用勤哲近 20 年，问客服简单问题都爱理不理的。国产系统没人用，主要原因就是服务不好。当前痛点：操蛋的勤哲，操蛋的国产。

ComfyUI-精简版,懒人包 ComfyUI-精简版,懒人包目录结构运行界面运行后如果不是下图的工作流，可能需要手工载入工作流：显存占用参考4060 8gb显卡：显存占用6.8，实际占用6gb左右4060 16gb显卡：显存占用最高达14.7gb注：程序会针对实际硬件资源充分利用显存使用说明关于内容：不会用的可以直接删除，不喂饭。版本信息：本站负优化版，10.7gb，带模型，解压即用。硬件要求：16gb内存，8gb黄皮显存。下载链接链接： https://pan.baidu.com/s/1xWTSHYpsCLaZm630_v-g2g?pwd=gpcb

MP3音量标准化工具 MP3音量标准化工具工具用途统一 MP3 音量解决痛点：手机中音乐音量不一，频繁调整音量非常烦躁。尾牙会场音乐场景：一个节目音量小导致开大音响，第二个节目电平过高，严重影响效果。核心功能：提前统一所有音频文件的电平。批量自动调整指定文件夹内的 MP3 音量。技术参数与说明目标电平 (LUFS)： 大约调整到 23。注：此值为 AI 推荐的比较适中的值。音频“减肥”：可以通过重新编码减少体积（例如将 320kbps 的文件输出为 124kbps）。⚠️ 注意：这是重新编码，音频的音质必然会出现损失！！！！！！！！！！在频繁调整音量和接受音质受损之间，作者选择后者。未解之谜尚不能按照原始目标音频的比特率输出调整后的音频文件。输出的比特率似乎都是固定的 124（不清楚为什么不是 128 而是 124）。更新日志 (2024-10-29)全部转换完毕，打开转换完成后的文件夹即可查看。存储逻辑： 转换完成后，会在你音乐目录新建一个 Sam 子目录，转换完成的 MP3 保存在这里；原始文件不会变动。下载方式已打包为单文件，源码也一并打包了。下载链接回复可见：https://abpyu.lanzoul.com/iOaZq2dmnpzg

F5-TTS-main,根据参考语音生成语音,懒人包 F5-TTS-main：根据参考语音生成语音整合包制作： 数字生命卡兹克我不认识他，整合包来自群友分享。在此基础上做了界面负优化，把我不想看到的都删除了。核心功能与用法这可以理解为语音克隆。使用方法：上传一段示例语音（例如猪八戒的音色）。输入一段文字（例如唐僧念的那段经文）。生成结果： 得到用猪八戒的音色念唐僧经文的效果。参考要求： 参考语音只需要 15 秒的范本即可。版本优化说明已精简界面，已删除不需要的模型。原版功能挺多的（例如多人对话、悟空和八戒对话等），这些都删除了。为什么删除？就连简单的文本生成语音都是玩具级别，还谈什么多人对话？经测试，存在以下一系列问题：有吞字现象有不连贯现象标点符号停顿过短（抢读）如果想拿去商用，还是算了。只是玩具级别，发出来只是让大伙看看目前 AI 到了什么境界。体积对比：精简后的压缩包 4.3GB，原版大小 11GB。下载链接https://pan.baidu.com/s/11HKrYtgsrArF8kbTP1Vh1g?pwd=gpcb

AI离线大模型加载工具,LM Studio AI 离线大模型加载工具：LM Studio🔗 官网链接https://lmstudio.ai/💡 工具简介这个工具其实用了很长时间了，之所以现在才推荐，主要原因是从上一版已支持简体中文语言。虽然并不全面，但总好过没有。今天已更新到 0.3.5 版了，具体更新了啥我也没看懂，反正它升级，我就跟着升级。🚀 模型下载与配置建议软件费用：软件是免费的。模型来源：模型非常丰富，去 Hugging Face (抱抱脸) 下载任意 GGUF 格式的模型即可（如千问、Llama 等官方量化版）。显存匹配指南：请根据显卡显存下载对应的模型。案例参考：如果需要参数大的模型（例如 14B），而显存只有 8GB，可以查看模型的量化后体积。实测数据：公司电脑为 4060 (8GB 显存)，加载了 qwen2.5-14b-instruct-q2_k。该模型为 14B（140亿参数）。若使用 FP16 精度，约需 32GB 显存。下载 Q2_K 量化版后，加载完成显存占用不到 7GB。🛠️ 功能与稳定性部署方式：可以在自己电脑安装加载模型。还可以以服务端形式部署在公司内网，其他用户通过 API 方式访问。稳定性对比：这个软件是目前我用过最稳定的。虽然还有另外三个软件也支持加载 GGUF 模型，但都不太稳定，故不推荐。

AI超分放大,懒人包 模型来源upscaler模型来源：https://huggingface.co/PhipsAuraSR-v2模型来源：https://huggingface.co/fal整合包作者：@文抑青年（B站主页：https://space.bilibili.com/259012968）产品特点极限精简本作品在以上作品中精简而来。专门做负优化，将用不到的、几十个模型全部删除，只保留一个我认为最好的模型；同时删除了视频与 GIF 支持，实现界面极限精简，非常简洁。功能说明放大模式：提供单张放大，也保留了批量放大。批量操作提示：如果载入的文件夹内文件较多，点击批量放大后，过程中没有任何提示，直至放大完成会自动打开文件夹。效果表现：测试下来，对某些图片效果挺好，有些又很一般（例如下图效果不错）。硬件要求与性能配置需求：16GB 内存，4GB 黄皮显卡即可。运行效率：分辨率 1500 内都可以愉快玩耍，三秒钟即可出图；启动速度快，运行效率高。使用指南界面与操作已舍去浏览器版本，改为 GUI 窗口模式：启动：双击运行后窗口会显示，但后台仍在加载模型（约需 2-3 秒）。首图加载：第一张图片处理可能会慢一点，大约两三秒。查看图片：点击右侧图片会自动打开。批量完成：批量超分完毕后会自动打开文件夹。注意事项已知问题：处理时间显示写多了（小 bug），暂不修改。软件评价：这个软件超分效果很一般，不想折腾了。下载链接https://pan.baidu.com/s/1kewnazww9adB3MO-yojMsw?pwd=gpcb

PuLID_for_FLUX,清爽简洁版 PuLID_for_FLUX转载⚠️ 使用注意事项插件顺序：前面三个插件不要手痒，请无视即可。加载耗时：框选的这一段，大概是将模型加载到内存量化，需要较长时间。配置参考：14代i5 CPU，128GB 内存，4060 8GB 显卡，启动完成需要 2.5 分钟。出图速度：8GB 显存一张图超过 10 分钟...💻 硬件需求说明该项目是硬件杀手，对 CPU、内存、显存、磁盘都有较高要求：基础配置：显存 12GB / 内存 64GB。进阶配置（针对 4060）：16GB 显存 + 32GB 内存 + 40GB 虚拟内存。我的配置参考：启动完成约需 8 分钟左右。内存消耗情况最高大约消耗 67GB 内存（截图时已过顶峰）。如果报错跑不起来，那应该就是内存不够。🚀 运行效率优化生成速度参考每次运行，生成第一张图大约需要 2 分钟（以我的硬件计算），之后每张 50 秒左右。高端显卡优化方案如果你使用的是 3090 或 4090 等高端显卡，可以将启动文件中标注的 --offload 删除。原理说明：--offload 的意思是出图完毕后将模型从显存卸载到内存。优化效果：删除后，出图后不会卸载，会继续保留在显存中，从而提高后续出图效率。📦 下载资源百度云盘 (20.8GB)链接： https://pan.baidu.com/s/1J6lVCHghEhLAg09W3szHQA?pwd=gpcb